Giải pháp AI Security

Giới thiệu về giải pháp

AI Agents đang trở thành một phần của doanh nghiệp, có khả năng tự động truy cập dữ liệu, sử dụng tools, gọi APIs và thực hiện các tác vụ thay con người. Tuy nhiên, khả năng tự hành này cũng tạo ra một attack surface hoàn toàn mới.

Radware Agentic AI Protection giúp doanh nghiệp phát hiện, giám sát, kiểm soát và bảo vệ toàn bộ hệ sinh thái AI Agent — từ Agent, LLM, Tools, APIs đến các workflow và hành động được thực thi.

Giải pháp AI Security

Tính năng chính

Tự động phát hiện AI Agents, tools và các kết nối trong toàn bộ môi trường doanh nghiệp, bao gồm cả các Agent do developer triển khai.

Phân tích intent, behavior và mối quan hệ giữa Agent với LLM, tools, APIs và dữ liệu.

Thiết lập guardrails và policy để kiểm soát Agent được phép truy cập dữ liệu nào, sử dụng tool nào và thực hiện hành động nào.

Phát hiện và ngăn chặn prompt injection, jailbreak, tool abuse, malicious behavior và các hành động ngoài ý muốn trong thời gian thực.

Liên tục đánh giá AI security posture, chấm điểm rủi ro và cung cấp visibility xuyên suốt vòng đời của AI Agent.

Discover → Map → Analyze → Govern → Protect → Respond

Radware giúp doanh nghiệp chuyển từ việc chỉ quan sát AI sang khả năng kiểm soát và bảo vệ hành động của AI Agent trong thời gian thực.

Radware vì vậy định vị Agentic AI Protection ở runtime, thay vì chỉ kiểm tra prompt. Radware cũng có sản phẩm LLM Firewall riêng để bảo vệ prompt/response ở lớp LLM; hai lớp này bổ sung cho nhau.

Một con số đáng chú ý: Radware công bố kết quả thử nghiệm độc lập cho thấy giải pháp đạt 95,7% detection rate đối với Indirect Prompt Injection trên AgentDojo benchmark; đây nên được trình bày như một kết quả thử nghiệm của Radware, không phải tuyên bố rằng mọi cuộc tấn công đều được ngăn chặn ở mức 95,7%.

Mục tiêu của giải pháp

Mục tiêu của giải pháp

Radware Agentic AI Protection

1. Mô tả ngắn gọn

Radware Agentic AI Protection giúp doanh nghiệp discover, monitor, govern và protect toàn bộ hệ sinh thái AI Agent, ngăn chặn các hành vi nguy hiểm như prompt injection, jailbreak, lạm dụng tool, truy cập trái phép và các hành động lệch khỏi mục tiêu được phép.

2. Giải pháp giải quyết vấn đề gì?

AI Agent khác với chatbot/LLM thông thường ở chỗ nó có thể tự hành động:

User → AI Agent → LLM → Tools / APIs → Data / Applications → Business Action

Vì vậy, nếu Agent bị thao túng, hậu quả không chỉ là một câu trả lời sai mà có thể dẫn đến truy cập dữ liệu, gọi API trái phép hoặc thực hiện hành động ngoài ý muốn. Radware tập trung bảo vệ chính lớp Agent behavior và tool execution này.

3. Các khả năng chính

CapabilityMô tả
Agent DiscoveryTự động phát hiện AI Agents và các tools đang tồn tại trong môi trường
Agent MappingXây dựng bản đồ quan hệ giữa Agent, LLM, Tool, API và các hệ thống liên quan
Behavior AnalyticsTheo dõi hành vi, usage pattern, anomaly và thay đổi bất thường
Intent-Aware ProtectionPhân tích mục đích của Agent trước khi cho phép hành động
LLM GuardsBảo vệ chống prompt injection, jailbreak và unsafe outputs
Behavioral GuardrailsPhát hiện và ngăn Agent thực hiện hành động lệch mục tiêu
MCP Tool ControlKiểm soát Agent được phép hoặc không được phép sử dụng tool nào
Runtime ProtectionGiám sát và bảo vệ Agent trong quá trình thực thi
Security PostureChấm điểm rủi ro và theo dõi security posture liên tục
Execution Risk GraphHiển thị workflow và attack path/risk flow của Agent
Compliance ReportingTạo báo cáo phục vụ governance và audit

Các capability trên được Radware mô tả trực tiếp trong trang sản phẩm, bao gồm Agent Tools Discovery, Relationship Mapping, Behavior Analytics, LLM Guards, Behavioral Protection, MCP Tool Control và Execution Risk Graph.


4. Điểm khác biệt quan trọng

Tôi sẽ nhấn mạnh điểm này nếu dùng để giới thiệu cho CISO/CIO:

Traditional AI Security

Protect the Model / Protect the Prompt

→ Prompt Security
→ LLM Firewall
→ Input/Output Filtering

Agentic AI Security

Protect the Agent’s Intent, Behavior & Actions

→ Discover Agent
→ Understand Intent
→ Monitor Behavior
→ Control Tools
→ Validate Actions
→ Block Malicious Execution

Radware vì vậy định vị Agentic AI Protection ở runtime, thay vì chỉ kiểm tra prompt. Radware cũng có sản phẩm LLM Firewall riêng để bảo vệ prompt/response ở lớp LLM; hai lớp này bổ sung cho nhau.

Các giải pháp khác

Giải pháp CYBLE – Threat Intelligent & AI SOC
Giải pháp CYBLE – Threat Intelligent & AI SOC
Cyble là một công ty công nghệ an ninh thông tin tiên tiến có trụ sở lại Mỹ và có văn phòng ở 30 quốc gia, chuyên cung cấp các giải pháp bảo mật mạng hàng đầu cho các tổ chức và doanh nghiệp trên khắp thế giới. Với sứ mệnh làm cho không gian số trở nên an toàn hơn, Cyble cung cấp các dịch vụ giám sát và phát hiện mối đe dọa từ môi trường mạng bên ngoài, bao gồm Dark Web Monitoring, Cybercrime Monitoring, Attack Surface Exposure, Brand Monitoring, Threat Intelligence, và Third-Party (Supply Chain) Risk Monitoring. Nền tảng chủ đạo của Cyble, được gọi là Cyble Vision, kết hợp các công nghệ Trí tuệ Nhân tạo, Học máy, và Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên để phân tích và làm giàu dữ liệu, mang lại cho khách hàng cái nhìn chân thực và toàn diện về môi trường mạng đang đối mặt với các mối đe dọa. Cyble có mối quan hệ đối tác với nhiều doanh nghiệp và tổ chức hàng đầu trên toàn thế giới, cung cấp các giải pháp bảo mật mạng cho các lĩnh vực khác nhau như công nghệ thông tin, tài chính, y tế, và nhiều ngành công nghiệp khác.
Giải pháp Giám sát và Phát hiện sự cố ATTT Mạng OT/IoT
Giải pháp Giám sát và Phát hiện sự cố ATTT Mạng OT/IoT
Giải pháp Giám sát và Phát hiện sự cố ATTT Mạng OT/IoT của Opswat giúp doanh nghiệp giám sát, phát hiện và quản lý các rủi ro an ninh mạng trong môi trường OT, IoT và hệ thống điều khiển công nghiệp (ICS). Giải pháp được xây dựng dựa trên các công nghệ bảo mật tiên tiến từ các đối tác công nghệ như OPSWAT, giúp nhận diện tài sản OT/IoT, giám sát lưu lượng mạng, phát hiện tấn công và quản lý rủi ro nhằm đảm bảo an toàn và độ tin cậy cho các hệ thống vận hành công nghiệp.

Kết nối đến TSC

Bạn đang cần tư vấn từ TSC?

Hãy kết nối để được nhận tư vấn sớm nhất từ chúng tôi